会話は、会社で最大の
未活用資産です。

会社の中には、すでに膨大な
「会話」と「文書」が眠っています

商談での会話、コールセンターの応対記録、提案資料、セミナー動画、論文、社内マニュアル。
これらはこれまで「記録」として保管されるだけで、組織の知恵にはなっていませんでした。数人分であれば、人が読んで気づきを得ることもできます。しかし数百人・数万件となると、人の目では到底追いきれません。
当社は、この会社の資産そのものを分析対象とし、生成AIによる大規模分析で、組織として使えるナレッジに変えています。

たとえばコールセンターでは、数百人分の応対記録を分析し、よく聞かれる質問、対応が分かれる場面、優れた応対に共通する言い回しを抽出します。
iRolePlayでも同じことが起きています。数百人の受講者の対話データを分析することで、どの論点でつまずく人が多いのか、誰の説明が優れているのかを、組織単位で把握できます。個人のスキル評価に留めず、トップパフォーマーの知見を全体へ広げるために使えるようになります。

※ この分析は、個人を監視するためのものではありません。AIが行うのは一次評価と傾向の把握までで、人事評価を代替するものではありません。つまずきを責めるためではなく、組織が「教え方」を変えるためのデータです。

この大規模分析には、
2つの技術が欠かせません

1. 論点解析

   会話は話し言葉です。言い淀み、語順の乱れ、指示語や省略が当たり前に混ざります。録音を文字にしただけのデータは、そのままでは集計できません。
   「何が論点だったのか」を機械が判定できて初めて、数百人分を横並びで比較し、傾向として読み取れるようになります。

2. 誤変換補正・専門用語対応

   汎用的な音声認識では、金融の商品名、薬剤の一般名、社内だけの略語が必ず崩れます。1件だけなら人が読み替えられますが、数百人分を集計する場面では、誤変換は「存在しない論点」として数字に化けます。
   専門用語が正しく取れて初めて、分析結果を意思決定に使えます。当社が業界特化の辞書と補正の層を自社で持っているのは、このためです。

この2つがそろって、はじめて生成AIによる大規模分析が成立します。多くの製品が「まず生成AIを載せる」ところから始まったのに対し、当社が会話解析の土台を先に築いてきた理由が、ここにあります。

分析して終わり、ではありません。
抽出したナレッジはiRolePlayの練習コースになり、練習すれば新しい対話データが生まれます。Interactive-Proを使えば、実際の商談の会話がそのままデータになります。
つまりこの仕組みは、使うほど会社の会話資産が増えていきます。昨日入社した新人の練習も、トップセールスの商談も、等しく組織の資産になる。それが、私たちの言う「対話の革新」です。